Questão 161 caderno verde ENEM 2017 Libras 2° Dia

As ruas de uma cidade estão representadas por linhas horizontais e verticais na ilustração. Para um motorista trafegando nessa cidade, a menor distância entre dois pontos não pode ser calculada usando o segmento ligando esses pontos, mas sim pela contagem do menor número de quadras horizontais e verticais necessárias para sair de um ponto e chegar ao outro. Por exemplo, a menor distância entre o ponto de táxi localizado no ponto O e o cruzamento das ruas no ponto A, ambos ilustrados na figura, é de 400 metros. 

Questão 161 - ENEM Libras 2017 -

Um indivíduo solicita um táxi e informa ao taxista que está a 300 metros do ponto O, segundo a regra de deslocamentos citada, em uma determinada esquina. Entretanto, o motorista ouve apenas a informação da distância do cliente, pois a bateria de seu celular descarregou antes de ouvir a informação de qual era a esquina. 

Quantas são as possíveis localizações desse cliente? 

A) 4 

B) 8 

C) 12 

D) 16 

E) 20

✍ Resolução Em Texto

  • Matérias Necessárias para a Solução da Questão
    • Plano Cartesiano
    • Raciocínio Lógico-Combinatório
    • Princípio Fundamental da Contagem
    • Interpretação de Enunciado
  • Tema/Objetivo Geral: Identificar todos os pontos em uma grade que estão a uma distância fixa de um ponto de origem, utilizando uma métrica de distância não-euclidiana (conhecida como “Distância de Manhattan”).
  • Nível da Questão
    • Médio. A questão exige que o candidato ignore a intuição da “distância em linha reta” e aplique rigorosamente a regra de deslocamento em blocos. A solução envolve uma contagem sistemática de casos, onde é fácil se perder ou esquecer alguma possibilidade, elevando o desafio para além do nível fácil.
  • Gabarito
    • C) 12. A alternativa está correta porque existem exatamente 12 cruzamentos (esquinas) cuja soma dos deslocamentos horizontais e verticais a partir do ponto O é igual a 300 metros (ou 3 quadras).

1️⃣ PASSO 1 – O QUE A QUESTÃO QUER? (O MAPA DA MINA)

Decodificação do Objetivo: A missão é atuar como o taxista. Recebemos uma informação crucial, mas incompleta: o cliente está a exatamente 300 metros de distância, mas não sabemos em qual direção. Nossa tarefa é mapear todas as esquinas possíveis onde o cliente poderia estar, respeitando a regra de que a distância é medida “dobrando esquinas”, não em linha reta.

Simplificação Radical (A Analogia Central): Imagine que o ponto O é uma pedra caindo em um lago congelado, mas as ondas de choque não se propagam em círculos, e sim em “diamantes”, seguindo as linhas da grade. O cliente está em algum ponto na crista da onda que viajou exatas 3 quadras. Nossa missão é encontrar todos os pontos que formam a borda desse “diamante”.

Plano de Ataque (O Roteiro da Investigação):

  • Converter a Distância: Primeiro, vamos traduzir a distância de 300 metros para a unidade da nossa grade: número de quadras.
  • Listar as Combinações de Movimento: Vamos descobrir todas as maneiras de combinar movimentos horizontais e verticais para somar o total de quadras necessárias.
  • Mapear as Localizações: Para cada combinação, vamos identificar no mapa todos os pontos correspondentes, considerando todas as direções (cima, baixo, esquerda, direita).
  • Contar os Pontos: Somar o número total de localizações únicas encontradas.

2️⃣ PASSO 2 – DESVENDANDO AS FERRAMENTAS (A CAIXA DE FERRAMENTAS)

A ferramenta que usaremos é a Análise de Casos. A distância total é a soma dos movimentos, então vamos quebrar o problema em partes menores e mais fáceis de contar.

🕵️‍♂️ Dossiê: O Deslocamento do Cliente

  • Distância em Metros: 300 m
  • Tamanho da Quadra: 100 m
  • Distância em Quadras: 300 m / 100 m/quadra = 3 quadras
  • A Lei do Movimento: |Quadras Horizontais| + |Quadras Verticais| = 3

Vamos agora criar um Fluxograma de Raciocínio (em Texto) para não nos perdermos:

  • Objetivo: Encontrar todos os pontos que exigem 3 “passos” para serem alcançados.
    • Caso 1: Movimento puro (toda a distância em uma única direção).
      • 3 passos horizontais e 0 verticais.
      • 0 passos horizontais e 3 verticais.
    • Caso 2: Movimento misto.
      • 2 passos horizontais e 1 vertical.
      • 1 passo horizontal e 2 verticais.

3️⃣ PASSO 3 – INTERPRETAÇÃO GUIADA (MÃO NA MASSA)

Vamos executar nosso plano e preencher o fluxograma.

  • Caso 1.1: 3 quadras na horizontal e 0 na vertical
    • 3 quadras para a direita de O. (1 ponto)
    • 3 quadras para a esquerda de O. (1 ponto)
    • Subtotal: 2 pontos
  • Caso 1.2: 0 quadras na horizontal e 3 na vertical
    • 3 quadras para cima de O. (1 ponto)
    • 3 quadras para baixo de O. (1 ponto)
    • Subtotal: 2 pontos
  • Caso 2.1: 2 quadras na horizontal e 1 na vertical
    • 2 para a direita e 1 para cima. (1 ponto)
    • 2 para a direita e 1 para baixo. (1 ponto)
    • 2 para a esquerda e 1 para cima. (1 ponto)
    • 2 para a esquerda e 1 para baixo. (1 ponto)
    • Subtotal: 4 pontos
  • Caso 2.2: 1 quadra na horizontal e 2 na vertical
    • 1 para a direita e 2 para cima. (1 ponto)
    • 1 para a direita e 2 para baixo. (1 ponto)
    • 1 para a esquerda e 2 para cima. (1 ponto)
    • 1 para a esquerda e 2 para baixo. (1 ponto)
    • Subtotal: 4 pontos
  • Totalização: Somando todos os subtotais: 2 + 2 + 4 + 4 = 12 pontos possíveis.

Visualizando esses pontos no mapa, temos:

🚨 ARMADILHA CLÁSSICA! 🚨
CUIDADO! A armadilha mais sedutora é pensar em um círculo ou em uma linha reta. Se a pergunta fosse sobre a distância em linha reta, usaríamos o Teorema de Pitágoras e as possibilidades seriam diferentes. A segunda armadilha é a contagem incompleta: focar apenas nos eixos (cima, baixo, esquerda, direita) e esquecer os pontos “diagonais” (que exigem movimentos mistos), o que levaria à resposta errada “4”.

A Bússola (O Perfil do Culpado):

  • Síntese do raciocínio: Convertemos 300m em 3 quadras de deslocamento total. Sistematicamente, decompusemos “3” em todas as somas possíveis de movimentos horizontais e verticais (3+0, 2+1, 1+2, 0+3) e, para cada combinação, consideramos todas as direções, totalizando 12 locais únicos.
  • Expectativa: A alternativa correta deve ser exatamente 12.

4️⃣ PASSO 4 – ALTERNATIVAS COMENTADAS (A AUTÓPSIA)

  • A) 4
    • A “Narrativa do Erro”: O candidato considera apenas os movimentos “puros” ao longo dos eixos: 3 quadras para cima, 3 para baixo, 3 para a esquerda e 3 para a direita.
    • O “Diagnóstico do Erro”: Reducionismo (Análise Incompleta). Ignora todos os casos de movimento misto.
    • Conclusão: 🔴 Alternativa incorreta.
  • B) 8
    • A “Narrativa do Erro”: O candidato considera apenas os casos de movimento misto (2H+1V e 1H+2V), que somam 4 + 4 = 8 pontos.
    • O “Diagnóstico do Erro”: Reducionismo (Análise Incompleta). Ignora os casos de movimento puro.
    • Conclusão: 🔴 Alternativa incorreta.
  • C) 12
    • Análise de Correspondência: Esta alternativa é a soma de todos os casos possíveis que investigamos (2 + 2 + 4 + 4). Encaixa-se perfeitamente em nossa dedução.
    • Conclusão: 🟢 Alternativa correta.
  • D) 16
    • A “Narrativa do Erro”: O candidato pode pensar em um quadrado 4×4 de possibilidades ao redor do ponto O, talvez por uma aplicação incorreta do princípio multiplicativo (4 direções x 4?).
    • O “Diagnóstico do Erro”: Erro de Contagem / Generalização Excessiva.
    • Conclusão: 🔴 Alternativa incorreta.
  • E) 20
    • A “Narrativa do Erro”: Semelhante à alternativa D, é um erro de contagem que superestima o número de pontos, sem uma lógica clara que o justifique.
    • O “Diagnóstico do Erro”: Erro de Contagem.
    • Conclusão: 🔴 Alternativa incorreta.

5️⃣ PASSO 5 – O GRAND FINALE (APRENDIZAGEM EXPANDIDA)

Frase de Fechamento: Confirmamos que a resposta correta é a alternativa C, pois a “geometria do taxista” revela um “diamante” de 12 pontos possíveis a 3 quadras de distância da origem.

Resumo-flash (A Imagem Mental): “A distância do táxi não é um círculo de raio 3, mas um diamante de lado 3.”

🧠 Para ir Além (A Ponte para o Futuro): O tipo de distância que você calculou tem um nome oficial: “Distância de Manhattan” ou “Geometria do Táxi”. Esse conceito vai muito além de mapas de cidades e tem aplicações surpreendentes em Ciência da Computação e Biologia. Por exemplo, em algoritmos de visão computacional, a Distância de Manhattan é usada para medir a similaridade entre duas imagens, comparando a “distância” entre as cores dos pixels. Em bioinformática, é usada para comparar sequências de DNA, onde a “distância” pode representar o número de mutações entre dois genes.

Você não resolveu apenas um problema de táxi, você aplicou um princípio usado para analisar imagens digitais e o código da vida!

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