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Questão 67 caderno azul ENEM 2011 comum

O processo de interpretação de imagens capturadas por sensores instalados a bordo de satélites que imageiam determinadas faixas ou bandas do espectro de radiação eletromagnética (REM) baseia-se na interação dessa radiação com os objetos presentes sobre a superfície terrestre. Uma das formas de avaliar essa interação é por meio da quantidade de energia refletida pelos objetos. A relação entre a refletância de um dado objeto e o comprimento de onda da REM é conhecida como curva de comportamento espectral ou assinatura espectral do objeto, como mostrado na figura, para objetos comuns na superfície terrestre.

De acordo com as curvas de assinatura espectral apresentadas na figura, para que se obtenha a melhor discriminação dos alvos mostrados, convém selecionar a banda correspondente a que comprimento de onda em micrômetros (µm)? 

A) 0,4 a 0,5. 

B) 0,5 a 0,6. 

C) 0,6 a 0,7. 

D) 0,7 a 0,8. 

E) 0,8 a 0,9.

 Matérias Necessárias para a Solução da Questão

  • Interpretação de Gráficos (Curvas Múltiplas)
  • Sensoriamento Remoto (Assinatura Espectral)
  • Óptica (Refletância)

 Tema/Objetivo Geral: Análise de um gráfico de assinatura espectral para determinar a faixa do espectro eletromagnético que permite a melhor diferenciação entre diferentes tipos de alvos.

 Nível da Questão: Fácil – A questão é considerada fácil porque a solução depende inteiramente da análise visual do gráfico fornecido. O aluno precisa apenas comparar a separação vertical entre as curvas em diferentes intervalos do eixo X e identificar onde essa separação é máxima, sem a necessidade de cálculos ou conhecimentos teóricos profundos.

 Gabarito: E) 0,8 a 0,9. A alternativa está correta. Neste intervalo do comprimento de onda (infravermelho), a separação vertical entre as curvas de refletância da grama, concreto, solo arenoso e asfalto é a maior de todo o gráfico, permitindo a distinção mais clara entre esses alvos.


🔎 Passo 1: Análise do Comando e Definição do Objetivo

Transcrição Essencial
“…para que se obtenha a melhor discriminação dos alvos mostrados, convém selecionar a banda espectral correspondente a que comprimento de onda em micrômetros (µm)?”

O que está sendo pedido?
A questão nos pede para olhar o gráfico e encontrar a “faixa de luz” (comprimento de onda) em que as diferenças entre os materiais (grama, concreto, solo, etc.) são as mais evidentes possíveis.

Objetivo Cristalino
Nosso objetivo é identificar, no eixo horizontal do gráfico, o intervalo onde as linhas que representam os diferentes materiais estão mais “espalhadas” ou “separadas” na vertical.

Pergunta de Atenção ✔
Imagine que você tem que separar cinco pessoas de alturas diferentes em uma foto. Você prefere tirar a foto quando elas estão todas agachadas (alturas parecidas) ou quando estão todas em pé (alturas bem diferentes)? A lógica para “separar” os materiais no gráfico é a mesma!


📚 Passo 2: Explicação de Conceitos e Conteúdos Necessários

Explicação de termos
Para resolver este problema, precisamos entender os elementos do gráfico:

  • Assinatura Espectral (ou Curva de Comportamento Espectral):
    • Explicação: É a “impressão digital” de um objeto, mostrando como ele reflete a luz em diferentes comprimentos de onda. Cada material (grama, água, asfalto) tem uma assinatura única, o que permite que sensores de satélite os identifiquem.
    • No Gráfico: Cada linha representa a assinatura espectral de um material.
  • Refletância (%):
    • Explicação: É a porcentagem da luz que incide em um objeto que é refletida por ele.
    • No Gráfico: É o eixo vertical (Y). Uma refletância de 50% significa que o objeto reflete metade da luz que chega nele naquele comprimento de onda.
  • Comprimento de Onda (µm):
    • Explicação: É o que define o “tipo” ou a “cor” da radiação eletromagnética. O gráfico cobre a faixa do visível (0,4 a 0,7 µm) e do infravermelho próximo (0,7 a 0,9 µm).
    • No Gráfico: É o eixo horizontal (X).
  • Discriminação dos Alvos:
    • Explicação: É a capacidade de diferenciar ou separar um alvo do outro. No contexto do gráfico, a “melhor discriminação” ocorre quando os valores de refletância para cada material são os mais diferentes possíveis.
    • Visualmente: Procuramos a região onde a distância vertical entre as linhas é a maior.

📝 Passo 3: Tradução e Interpretação do Problema

Contextualização Simplificada
Um satélite está tirando “fotos” da Terra, mas em vez de uma foto normal, ele mede o quanto cada coisa no chão brilha em diferentes “cores” de luz (incluindo as invisíveis, como o infravermelho). O gráfico é o relatório do satélite. Cada linha mostra o “padrão de brilho” de um material. Nossa missão é dizer ao satélite: “Olha, para conseguir separar melhor a grama do concreto e do asfalto, concentre-se em tirar a foto nesta faixa específica de luz, porque é nela que as diferenças de brilho entre eles são gritantes!”.

Estratégia Geral 📌
A estratégia é puramente visual. Vamos dividir o gráfico nas faixas propostas pelas alternativas e, para cada faixa, avaliar o “espalhamento” vertical das curvas. A faixa com o maior espalhamento será a resposta.


🧮 Passo 4: Desenvolvimento do Raciocínio e Cálculos

Passo a Passo Detalhado
Vamos analisar cada intervalo do eixo X proposto nas alternativas:

  • A) 0,4 a 0,5 µm:
    • Análise: Neste intervalo, todas as curvas (exceto a da água) estão muito próximas umas das outras, com valores de refletância baixos (entre 5% e 15%). A separação entre elas é pequena. Discriminação ruim.
  • B) 0,5 a 0,6 µm:
    • Análise: Aqui vemos o “pico verde” da grama, onde ela reflete mais que os outros. A curva da grama se afasta um pouco das outras, mas as curvas do concreto e do solo arenoso ainda estão muito próximas. A separação geral melhorou um pouco, mas não é a ideal.
  • C) 0,6 a 0,7 µm:
    • Análise: Neste intervalo, a curva da grama cai (as plantas absorvem luz vermelha para a fotossíntese), ficando muito próxima da curva do asfalto. As curvas de concreto e solo arenoso também se aproximam. A separação entre as curvas é pequena. Discriminação ruim.
  • D) 0,7 a 0,8 µm:
    • Análise: Entramos no infravermelho. A refletância da grama dispara para valores muito altos. As outras curvas também começam a se separar mais. A discriminação é boa, bem melhor que nos intervalos anteriores.
  • E) 0,8 a 0,9 µm:
    • Análise: Nesta faixa, a separação entre as curvas atinge seu máximo.
      • Grama: lá em cima, com refletância perto de 50%.
      • Concreto: em um platô por volta de 35%.
      • Solo arenoso: subindo, por volta de 25-30%.
      • Asfalto: lá embaixo, com menos de 10%.
      • Água: no zero.
    • Todas as curvas estão bem separadas verticalmente, permitindo uma identificação clara de cada material. Discriminação excelente.

Verificação Intermediária
Comparando todos os intervalos, fica visualmente claro que a maior separação entre as curvas, e portanto a melhor capacidade de discriminação, ocorre na faixa de 0,8 a 0,9 µm.

Possível armadilha ❓/ ✔
A única armadilha seria não entender o que “melhor discriminação” significa. Um aluno poderia, por exemplo, focar no pico da curva da grama em ~0,55 µm (intervalo B), pensando que por ser um pico é importante. É um ponto importante para identificar grama, mas não necessariamente o melhor ponto para separar todos os alvos uns dos outros. A questão pede a melhor discriminação geral.

Fechamento e expectativa
Concluímos que a melhor faixa para diferenciar os materiais é entre 0,8 e 0,9 µm.


🏆 Passo 5: Conclusão e Justificativa Final

Resumo do Raciocínio
A “melhor discriminação” entre os alvos em um gráfico de assinatura espectral ocorre na faixa de comprimento de onda onde a diferença entre seus valores de refletância (a separação vertical entre as curvas) é máxima. A inspeção visual do gráfico mostra que essa separação máxima ocorre no intervalo entre 0,8 e 0,9 µm.

Gabarito Reafirmado
A alternativa correta é a E) 0,8 a 0,9.

Resumo Final para Revisão 🔍
Para fixar: Em sensoriamento remoto, para diferenciar alvos, procure a faixa do espectro onde suas “impressões digitais” (assinaturas espectrais) são mais diferentes. Graficamente, isso significa encontrar onde as linhas estão mais longe umas das outras.

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