Questão 50, caderno azul do ENEM 2014

É comum aos fotógrafos tirar fotos coloridas em ambientes iluminados por lâmpadas fluorescentes, que contêm uma forte composição de luz verde. A consequência desse fato na fotografia é que todos os objetos claros, principalmente os brancos, aparecerão esverdeados. Para equilibrar as cores, deve-se usar um filtro adequado para diminuir a intensidade da luz verde que chega aos sensores da câmera fotográfica. Na escolha desse filtro, utiliza-se o conhecimento da composição das cores-luz primárias: vermelho, verde e azul; e das cores-luz secundárias: amarelo = vermelho + verde, ciano = verde + azul e magenta = vermelho + azul.

Disponível em: http://nautilus.fis.uc.pt. Acesso em: 20 maio 2014 (adaptado).

Na situação descrita, qual deve ser o filtro utilizado para que a fotografia apresente as cores naturais dos objetos?

A) Ciano.

B) Verde.

C) Amarelo.

D) Magenta.

E) Vermelho.

Resolução em texto

📚 Matérias Necessárias para a Solução da Questão

Física (Óptica: Síntese de Cores)
Síntese Aditiva (Cores-Luz)
Síntese Subtrativa (Filtros e Pigmentos)
Interpretação de Texto

🎯 Tema/Objetivo Geral: Aplicação da teoria das cores para correção de iluminação em fotografia.

🎯 Nível da Questão: Médio.

Detalhe: A questão é de nível médio porque, embora toda a informação necessária esteja no enunciado, ela exige um raciocínio que não é intuitivo para a maioria das pessoas: para remover uma cor, você não usa um filtro da mesma cor, mas sim de sua cor complementar. Entender essa lógica da síntese subtrativa é o ponto-chave.

✅ Gabarito: D

A alternativa está correta porque um filtro magenta é formado pela passagem de luz vermelha e azul, absorvendo seletivamente a luz verde, o que equilibra o excesso desta cor na iluminação.

📖 Resolução Passo a Passo

🔎 Passo 1: Análise do Comando e Definição do Objetivo

1.1 Transcrição Essencial 📌
“Na situação descrita, qual deve ser o filtro utilizado para que a fotografia apresente as cores naturais dos objetos?”

1.2 O que está sendo pedido? 📌
A questão pede para identificarmos a cor do filtro que deve ser usado para corrigir um problema de excesso de luz verde na iluminação de uma foto.

1.3 Objetivo Cristalino 📌
Nosso objetivo é encontrar um filtro que reduza a intensidade da luz verde sem afetar significativamente as outras cores primárias (vermelho e azul), de modo a reequilibrar a luz total que chega à câmera.

1.4 Pergunta de Atenção ✔
Você já notou como uma foto tirada sob uma luz de festa colorida deixa tudo com uma cor estranha? Para corrigir isso, precisaríamos de um “antídoto” de cor. Qual seria o “antídoto” para o verde?

📚 Passo 2: Explicação de Conceitos e Conteúdos Necessários

2.1 Definições e Fórmulas / explicação de termos 📌
Para resolver este problema, precisamos entender como as cores-luz funcionam e como os filtros de cor atuam.

1. Síntese Aditiva (Cores-Luz):
- Refere-se à mistura de luzes coloridas. As cores primárias da luz são Vermelho (R), Verde (G) e Azul (B).
- A soma das três (R+G+B) resulta em luz branca.
- O problema nos dá as equações das cores secundárias da luz:
  - Amarelo = Vermelho + Verde
  - Ciano = Verde + Azul
  - Magenta = Vermelho + Azul
2. Síntese Subtrativa (Como um Filtro Funciona):
- Um filtro de cor funciona absorvendo certas cores e deixando passar (transmitindo) outras. A cor que vemos no filtro é a cor da luz que ele deixa passar.
- Regra de Ouro: Um filtro absorve sua cor complementar. A cor complementar de uma cor primária é a soma das outras duas cores primárias.
- Exemplo: Um filtro amarelo (formado por luz vermelha + verde) absorverá a luz azul, que é sua cor complementar.
Nosso Problema:
- Temos excesso de luz Verde (G).
- Precisamos de um filtro que absorva o Verde.
- Para absorver o Verde, o filtro deve deixar passar as outras duas cores primárias: Vermelho (R) e Azul (B).

📝 Passo 3: Tradução e Interpretação do Problema

3.1 Contextualização Simplificada 📌
Imagine que a iluminação do ambiente é uma “sopa de luz” que deveria ser branca (equilibrada em vermelho, verde e azul), mas o “chef” colocou muito “tempero verde”. A foto fica toda esverdeada. Precisamos de um filtro que funcione como um “coador”, que segure o excesso de verde e deixe o vermelho e o azul passarem normalmente, para que a “sopa de luz” que chega na câmera fique equilibrada de novo.

3.2 Estratégia Geral 📌
Nossa estratégia será:

Identificar a cor-problema que precisa ser removida (luz verde).
Determinar quais cores primárias precisam passar pelo filtro para restaurar o equilíbrio (vermelho e azul).
Usar as equações de cores fornecidas no enunciado para encontrar o nome do filtro que é a soma dessas cores.

🧮 Passo 4: Desenvolvimento do Raciocínio e Cálculos

4.1 Passo a Passo Detalhado 📌
Vamos aplicar a estratégia com base nas informações do texto.

Passo A: Identificar o Problema
- O enunciado afirma que as lâmpadas fluorescentes têm uma “forte composição de luz verde”. Portanto, o problema é o excesso de Verde (G).
Passo B: Determinar a Ação do Filtro
- Para corrigir o problema, o filtro precisa “diminuir a intensidade da luz verde”, ou seja, ele deve absorver a luz verde.
Passo C: Descobrir a Composição do Filtro
- Lembre-se da regra: um filtro tem a cor da luz que ele deixa passar.
- Se o filtro precisa absorver o Verde (G) da luz branca (R+G+B), ele deve permitir a passagem do Vermelho (R) e do Azul (B).
- Portanto, o filtro ideal é aquele que resulta da soma da luz vermelha com a luz azul.
Passo D: Encontrar o Nome do Filtro
- Agora, olhamos para as equações que o próprio problema nos deu:
  - Amarelo = Vermelho + Verde
  - Ciano = Verde + Azul
  - Magenta = Vermelho + Azul
- A combinação de Vermelho + Azul é chamada de Magenta.
- Logo, o filtro a ser utilizado é o magenta.

4.2 Verificação Intermediária 📌
Um filtro magenta, quando iluminado por luz branca, absorve a faixa verde e deixa passar as faixas vermelha e azul. Isso é exatamente o que precisamos para corrigir uma iluminação com excesso de verde.

4.3 Possível armadilha ❓/ ✔
A armadilha mais comum é pensar de forma intuitiva e errada: “Se o problema é o verde, devo usar um filtro verde”. Isso está incorreto! Um filtro verde faria exatamente o oposto: ele absorveria o vermelho e o azul, deixando passar ainda mais verde, o que deixaria a foto completamente esverdeada.

4.4 Fechamento e expectativa
Nosso raciocínio nos levou à conclusão de que o filtro magenta é o correto. Agora vamos confirmar essa resposta nas alternativas.

✅ Passo 5: Análise das Alternativas

5.1 Listagem das Alternativas
A) Ciano.
B) Verde.
C) Amarelo.
D) Magenta.
E) Vermelho.

5.2 Justificativa Individual

A) Ciano (🔴) Incorreta. Um filtro ciano é composto por luz verde e azul (Ciano = Verde + Azul). Ele deixaria o verde passar, não resolvendo o problema.
B) Verde (🔴) Incorreta. Como visto na armadilha, um filtro verde bloquearia as outras cores e intensificaria o problema do excesso de verde.
C) Amarelo (🔴) Incorreta. Um filtro amarelo é composto por luz vermelha e verde (Amarelo = Vermelho + Verde). Ele também deixaria o verde passar.
D) Magenta (🟢) Correta. Um filtro magenta é composto por luz vermelha e azul (Magenta = Vermelho + Azul). Ele funciona absorvendo a luz verde, que é exatamente o que a situação exige para equilibrar as cores.
E) Vermelho (🔴) Incorreta. Um filtro vermelho absorveria o verde, mas também o azul. Isso resolveria um problema, mas criaria outro, deixando a foto com um tom avermelhado. Não seria um equilíbrio de cores.

🏆 Passo 6: Conclusão e Justificativa Final

6.1 Resumo do Raciocínio 📌
Para corrigir uma iluminação com excesso de luz verde, é necessário um filtro que absorva seletivamente essa cor. Em óptica, o filtro que absorve a luz verde é o de sua cor complementar, o magenta, que é formado pela combinação das outras duas cores primárias da luz: vermelho e azul.

6.2 Gabarito Reafirmado 📌
A resposta correta é a alternativa D.

6.3 Resumo Final para Revisão 🔍
A dica de ouro da síntese de cores: para remover uma cor-luz primária (Vermelho, Verde ou Azul), use um filtro que seja a soma das outras duas. Esse filtro terá o nome da cor secundária correspondente (Amarelo, Ciano ou Magenta).