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Questão 168 caderno azul ENEM 2013

Uma fábrica de parafusos possui duas máquinas, I e II, para a produção de certo tipo de parafuso.

Em setembro, a máquina I produziu 54/100 do total de parafusos produzidos pela fábrica. Dos parafusos produzidos por essa máquina, 25/1 000 eram defeituosos. Por sua vez, 38/1 000 dos parafusos produzidos no mesmo mês pela máquina II eram defeituosos.

O desempenho conjunto das duas máquinas é classificado conforme o quadro, em que P indica a probabilidade de um parafuso escolhido ao acaso ser defeituoso.

O desempenho conjunto dessas máquinas, em setembro, pode ser classificado como

A) excelente.

B) bom.

C) regular.

D) ruim.

E) péssimo.

🧠 Tema Geral: Probabilidade – Mistura de Grupos com Pesos Diferentes (Probabilidade Total)

📚 Matérias Necessárias:

  • Probabilidade Total
  • Regra da Multiplicação
  • Análise de Classificação Intervalar

📈 Nível da Questão:

Médio, pois exige compreensão da distribuição ponderada entre dois grupos e a conversão correta das frações para probabilidade geral — além da interpretação final de classificação.

✔️ GABARITO: Alternativa B


✅ PASSO 1 — Análise do Comando e Objetivo

📌 Comando Essencial:
“O desempenho conjunto dessas máquinas, em setembro, pode ser classificado como…”

📌 O que está sendo pedido?
A classificação da probabilidade de um parafuso ser defeituoso, considerando a produção total das duas máquinas com seus respectivos percentuais de defeito.

📌 Objetivo Cristalino:
Calcular a probabilidade total ponderada de defeito (misturando as máquinas 1 e 2) e verificar em qual faixa de desempenho essa probabilidade se encaixa, de acordo com a tabela.

📌 Dica Geral:
Use a regra da probabilidade total:
Se há dois grupos com proporções diferentes, você deve ponderar os defeitos conforme a participação de cada grupo na produção total.

💬 Possíveis Armadilhas:
Muitos pensam que basta fazer a média simples dos defeitos (por exemplo, (25+38)/2, mas isso ignora o peso de cada máquina na produção.

Pergunta de Atenção:
Você saberia calcular a chance de defeito considerando que uma máquina fabrica mais do que a outra?


✅ PASSO 2 — Explicação de Conceitos e conteúdos Necessários

🔹 Probabilidade Total Ponderada

Quando há duas máquinas com diferentes produções e taxas de defeito, a probabilidade total de defeito é:

  • P(defeito) = P(M1) × P (defeito∣M1) + P(M2) × P(defeito∣M2)

Ou seja, proporção de produção de cada máquina multiplicada pela sua respectiva taxa de defeito.

🔹 Classificação segundo o enunciado:

Péssimo: 0,08 ≤ P ≤ 1

Excelente: 0 ≤ P < 0,02

Bom: 0,02 ≤ P < 0,04

Regular: 0,04 ≤ P < 0,06

Ruim: 0,06 ≤ P < 0,08


✅ PASSO 3 — Tradução e Interpretação do Texto

✅ Máquina I:

  • Produz: 54% da produção (ou 54/100)
  • Taxa de defeito: 25 por mil (ou 25/1000)

✅ Máquina II:

  • Produz: 46% da produção (ou 46/100)
  • Taxa de defeito: 38 por mil (ou 38/1000)

Devemos calcular:

  • P(defeito) = (54/100) × (25/1000) + (46/100) × (38/1000)

Depois disso, converter o resultado para porcentagem (%) e verificar o intervalo correspondente.


✅ PASSO 4 — Desenvolvimento de Raciocínio

🔹 Etapa 1 – Cálculo da contribuição da máquina I

  • P1=(54/100)×(25/1000)P1=1350/100000

🔹 Etapa 2 – Cálculo da contribuição da máquina II

P2 = (46/100) × (38/1000)P2 = 1748/100000

🔹 Etapa 3 – Probabilidade total de defeito

P(total)= P1+P2P(total) = (1350+1748)/100000P(total)= 3098/100000 = 0,03098

Convertendo para porcentagem:

  • 0,03098 × 100 = 3,098

✅ PASSO 5 — Análise das Alternativas

Vamos ver onde 3,098% se encaixa na tabela:

Faixa de ProbabilidadeClassificação
0 ≤ P < 0,02Excelente ❌
0,02 ≤ P < 0,04Bom ✅
0,04 ≤ P < 0,06Regular ❌
0,06 ≤ P < 0,08Ruim ❌
0,08 ≤ P ≤ 1Péssimo ❌

🔎 Correto: 3,098% ∈ [2%, 4%) → Classificação: BOM


✅ PASSO 6 — Conclusão e Justificativa Final

Com base nas probabilidades ponderadas das máquinas I e II, a chance de um parafuso ser defeituoso foi de aproximadamente 3,1%. Isso está dentro do intervalo de 2% a 4%, o que, de acordo com a tabela fornecida no enunciado, classifica o desempenho como BOM.

Gabarito confirmado: Letra B

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